KI und Arbeitsmarkt: Stilisierte Pyramide in Bernstein auf navyblauem Grund: Die Spitze bleibt gleich, der untere Sockel ist nach innen eingezogen — gestrichelt angedeutet die frühere, breitere Basis. Sinnbild dafür, dass KI zuerst die Einstiegs-Tätigkeiten verringert. Oben das AURUNAUT-Logo mit dem Label INNOVATION.

Was KI für deinen Beruf bedeutet – eine nüchterne Einordnung jenseits von Hype und Untergang

VonRedaktion

„Nimmt KI mir den Job weg?“ Kaum eine Frage wird im Zusammenhang mit „KI und Arbeitsmarkt“ derzeit häufiger gestellt. Darauf gibt es meist zwei beliebte Antworten, und beide greifen zu kurz. Die eine verspricht, am Ende entstünden durch KI ohnehin mehr Jobs als je zuvor. Die andere sieht ganze Berufsstände verschwinden. Die Realität ist komplexer und die Wahrheit liegt dazwischen – und sie lässt sich inzwischen an Daten festmachen. Voraussetzung ist allerdings, die richtige Frage zu stellen.

Tätigkeiten statt Berufe

Der häufigste Denkfehler besteht darin, in ganzen Berufen zu denken. Kaum ein Beruf besteht aus einer einzigen Tätigkeit. Tatsächlich bestehen die meisten Berufe aus einem umfassenden Bündel sehr unterschiedlicher Aufgaben. Künstliche Intelligenz ersetzt selten das ganze Bündel – sie übernimmt einzelne Aufgaben innerhalb dieses Tätigkeitsspektrums.

Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) misst hierfür das „Substituierbarkeitspotenzial“ – also den Anteil der Tätigkeiten eines Berufs, die sich technisch automatisieren ließen (Grienberger et al. 2024). Die zugrunde liegenden Daten stammen allerdings aus dem Jahr 2022 und damit aus der Zeit vor dem Durchbruch generativer KI; sie bilden daher die heutige Lage eher zurückhaltend ab.

Das Grundprinzip dahinter gilt aber unverändert: Wer verstehen möchte, wie stark der eigene Beruf betroffen ist, schaut auf seine Aufgaben – nicht auf den Jobtitel.

Drei Berufe – ein gemeinsames Muster

Auffällig ist, wen es zuerst trifft: die Berufseinsteiger. In drei exemplarischen wissensintensiven Feldern zeigt sich dasselbe Bild – die breite Basis der Jüngeren, die zuarbeiten, schmilzt, während die erfahrene Spitze relativ dazu an Bedeutung gewinnt.

Softwareentwicklung

In der Softwareentwicklung schreiben KI-Werkzeuge heute Routinecode, Tests und einfache Fehlerkorrekturen. Eine Studie des Stanford Digital Economy Lab zeigt auf Basis von Gehaltsdaten, dass die Beschäftigung von Softwareentwicklern im Alter zwischen 22 und 25 Jahren seit Ende 2022 um rund ein Fünftel zurückgegangen ist. Erfahrene Entwickler bleiben dagegen gefragt (Brynjolfsson et al. 2025). Die Zahl ausgeschriebener Stellen liegt rund ein Drittel unter dem Niveau von 2020. Bemerkenswert ist die Richtung des Wandels: Über 80 Prozent der Tätigkeiten einer typischen Entwicklerstelle fallen demnach in eine „hybride“ Kategorie – die Arbeit verschiebt sich vom eigentlichen Programmieren hin zur Anleitung, Steuerung und Qualitätskontrolle von KI-Systemen (Indeed Hiring Lab 2025).

Juristische Berufe

In der juristischen Arbeit übernimmt KI zunehmend Erstrecherche, Dokumentensichtung und erste Schriftsatzentwürfe – also genau das Übungsfeld, an dem bisher Assessoren und Junganwälte gelernt und praktische Erfahrung gesammelt haben.

Großkanzleien stellen teilweise vorsichtiger ein; Clifford Chance und Baker McKenzie haben Stellen unter ausdrücklichem Verweis auf KI abgebaut (Axios 2026). Im „Future of Professionals“-Bericht von Thomson Reuters erwarten 80 Prozent der befragten Kanzleien, dass KI die Bepreisung, Besetzung und Erbringung von Leistungen grundlegend verändert (Thomson Reuters Institute 2025).

Dennoch zeigt sich auch hier ein wichtiges Gegenbild: Die Gesamtbeschäftigung im juristischen Bereich befindet sich auf einem Mehrjahreshoch, und neun von zehn Befragten bestehen darauf, dass KI-Ergebnisse weiterhin von Menschen geprüft werden müssen (MIT Technology Review 2025; Thomson Reuters Institute 2025). KI automatisiert juristische Aufgaben – nicht jedoch die juristische Verantwortung.

Unternehmensberatung

In der Unternehmensberatung schließlich entstehen Recherche, Datenaufbereitung und Foliensätze schneller und mit weniger Personal. Mehrere große Beratungen haben deshalb Junior- und Supportfunktionen reduziert oder stellen zurückhaltender ein (Computing 2025). Der eigentliche Wert der Beratungstätigkeiten verschiebt sich von der reinen Ausführung hin zu Urteilsvermögen, Kundenverständnis und persönlicher Beratung.

„Technisch möglich“ heißt nicht „es passiert“

So eindrücklich diese Beispiele sind – ein hohes Automatisierungspotenzial bedeutet nicht automatisch, dass ein Beruf verschwindet. Ob Tätigkeiten tatsächlich automatisiert werden, entscheidet nicht die Technik allein. Eine Rolle spielen auch Faktoren wie Kosten, rechtliche Rahmenbedingungen, Haftung und die Frage, wer am Ende die Verantwortung trägt. Oft bleibt menschliche Arbeit schlicht die sinnvollere oder sicherere Wahl.

Ein hohes Automatisierungspotenzial bedeutet deshalb vor allem: Der Beruf wandelt sich – nicht, dass es ihn morgen nicht mehr gibt.

Was sich derzeit seriös sagen lässt – und was nicht

An einem Punkt ist wissenschaftliche Zurückhaltung angebracht: Niemand weiß seriös, wie viele Stellen unterm Strich entstehen oder wegfallen. Das Weltwirtschaftsforum projiziert für die Jahre bis 2030 weltweit 170 Millionen neue und 92 Millionen wegfallende Stellen – ein rechnerisches Plus, aber eben eine Prognose auf Basis von Arbeitgeberbefragungen (WEF 2025). Die aktuellen, harten Beschäftigungsdaten zeichnen kurzfristig ein nüchterneres Bild, insbesondere bei Berufseinsteigern.

Hinzu kommt: „Wegen KI“ ist mitunter eine bequeme Erzählung. Manche Unternehmen nutzen KI als Begründung für Einsparmaßnahmen, obwohl wirtschaftliche Gründe im Vordergrund stehen. Untersuchungen von Gartner fanden bei besonders stark kürzenden Unternehmen keinen entsprechenden Renditevorteil.

Wie vorsichtig man die Ursachen deuten muss, zeigen die Stanford-Autoren selbst. Naheliegend wäre beispielsweise, den Rückgang der Einstellungen auf das gestiegene Zinsniveau zurückzuführen. In einer Aktualisierung ihrer Studie kommen sie jedoch zu dem Ergebnis, dass gerade KI-nahe Berufe vergleichsweise wenig auf Zinsänderungen reagieren und dennoch die stärksten Beschäftigungsrückgänge bei Berufseinsteigern zeigen (Brynjolfsson et al. 2026). Offen bleibt der genaue Zeitpunkt: Rechnet man andere betriebliche Einflüsse streng heraus, lässt sich ein klar der KI zurechenbarer Effekt erst ab 2024 statistisch sauber nachweisen. Dieser wächst seither weiter – auf rund 16 Prozent bis Oktober 2025 – und hat sich bislang weiter verstärkt (Brynjolfsson et al. 2026).

Die Schlussfolgerung fällt daher differenziert aus: KI wirkt sich bereits messbar auf den Arbeitsmarkt aus. Sie ist jedoch nicht die einzige Ursache der aktuellen Veränderungen. Sicher ist daher vor allem eines: Die Zusammensetzung der Arbeit verändert sich – nicht zwingend ihre Gesamtmenge.

Was an Wert gewinnt

Deutlich klarer als die Frage nach der Anzahl der Arbeitsplätze ist die Frage nach den künftig gefragten Fähigkeiten. An Bedeutung verlieren vor allem Routinetätigkeiten und reine Ausführung. An Wert gewinnen Urteilskraft, Kundenbeziehung und die Fähigkeit, KI gezielt einzusetzen sowie ihre Ergebnisse kritisch zu prüfen.

Das Weltwirtschaftsforum schätzt, dass sich bis 2030 rund 39 Prozent der heute gefragten Kompetenzen verändern (WEF 2025). Gefragt sind zwei Richtungen zugleich: technisches Verständnis und zugleich die originär menschlichen Stärken wie analytisches Denken, Kreativität und Anpassungsfähigkeit.

Eine offene Frage bleibt allerdings bestehen: Wie entwickeln Berufseinsteiger Urteilsvermögen und Erfahrung, wenn ihnen gerade jene einfacheren Tätigkeiten entfallen, die bislang als Lernfeld dienten?

Prüf deinen eigenen Beruf

Wer es konkret machen will, kann mit dem Job-Futuromat des IAB ausprobieren, welche Tätigkeiten des eigenen Berufs sich heute automatisieren ließen (IAB o. J.). Ein Vorbehalt gehört dazu: Das Werkzeug beruht auf den Daten von 2022 und unterschätzt daher gerade die Wirkung generativer KI auf kognitive und hochqualifizierte Tätigkeiten. Als erste Orientierung bleibt das Instrument dennoch hilfreich – insbesondere, weil es den Blick auf Tätigkeiten statt auf Berufsbezeichnungen lenkt..

Was bleibt

Vielleicht ist das die wichtigste Botschaft: Der Wandel ist real und ernst, aber er ist kein Schicksal, das über alle gleich hereinbricht. Er trifft Tätigkeiten unterschiedlich, Berufe unterschiedlich, Erfahrungsstufen unterschiedlich.

Wer versteht, aus welchen Aufgaben der eigene Beruf besteht, erkennt zweierlei: welche davon sich durch KI ersetzen lassen – und welche umgekehrt an Bedeutung gewinnen, weil sie zum eigentlichen Schwerpunkt menschlicher Arbeit werden. Wer das früh für sich sortiert, kann sich darauf einstellen – ruhiger und überlegter als jemand, der nur die Schlagzeilen liest. Das ist keine Entwarnung. Aber es ist die Grundlage, um die eigene Lage klar zu sehen. Und Klarheit ist der Anfang von allem.

Dieser Beitrag dient ausschließlich der allgemeinen Bildung. Er stellt keine Anlage-, Steuer- oder Rechtsberatung dar.

Quellen